تشخیص از راه دور و تعمیر و نگهداری پیش بینی در ابزار هوشمند: از نظارت مداوم به اقدام پیشگیرانه

در عصر اتوماسیون صنعتی،ابزار هوشمنداین دستگاه ها دیگر جمع آوری کننده داده های منفعل نیستند.خود تشخیصونگهداری پیش بینی، صنعت را قادر می سازد تا از تعمیرات واکنش به بهینه سازی فعال حرکت کند.

تشخیص از راه دور و تعمیر پیش بینی چیست؟

• تشخیص از راه دور: توانایی نظارت، تجزیه و تحلیل و رفع مشکل عملکرد ابزار از هر جایی، بدون مداخله فیزیکی.
• نگهداری پیش بینی شده: استفاده از داده های زمان واقعی و تاریخی برای پیش بینی زمانی که یک ابزار به احتمال زیاد شکست می خورد، اجازه می دهد تا تعمیرات قبل از وقوع خرابی برنامه ریزی شود.

با هم، آنها یکسیستم مدیریت سلامت با حلقه بستهبرای دارایی های صنعتی.

چگونه کار می کند: مکانیزم

1. جمع آوری اطلاعات

ابزار هوشمند به طور مداوم پارامترهای عملیاتی مانند:

• درجه حرارت
• فشار
• ارتعاش
• نرخ جریان
• سیگنال های الکتریکی

این مقادیر از طریقپروتکل های IoT صنعتی(به عنوان مثال، OPC UA، MQTT، HART-IP) به یک پلت فرم نظارت مرکزی یا مبتنی بر ابر.

2نظارت از راه دور و تشخیص

• داشبوردهای زمان واقعیشاخص های سلامت ابزار را نشان می دهد.
• الگوریتم های تشخیص خطای خودکارشناسایی ناهنجاری­ها مانند حرکت در کالیبراسیون، سر و صدا سیگنال یا الگوهای لرزش غیرطبیعی.
• تجزیه و تحلیل علت اصلیابزارها کمک می کنند مشکلات را بدون ارسال تکنسین ها به محل شناسایی کنند، سفر و زمان توقف را کاهش می دهند.

3تحلیل پیش بینی

• مدل های یادگیری ماشینتحلیل روند تاریخی برای تشخیص علائم هشدار دهنده اولیه.
• تشخیص الگوهاارتباط بین شرایط عملیاتی و حالت های خرابی را مشخص می کند.
• زندگی مفید باقیمانده (RUL)برآورد پیش بینی می کند که یک ابزار تا زمانی که نیاز به تعمیر و نگهداری داشته باشد، می تواند کار کند.

4برنامه ریزی و اجرای تعمیرات

• اخطار های تعمیرات به طور خودکار تولید و به تکنسین ها ارسال می شود.
• قطعات یدکی را می توان از قبل سفارش داد و سفارشات کاری را در زمان خاموش شدن برنامه ریزی شده برنامه ریزی کرد.
• با گذشت زمان، این سیستم پیش بینی های خود را یاد می گیرد و بهبود می بخشد و دقت آن را افزایش می دهد.

مثال صنعتی: اندازه گیری جریان هوشمند در یک کارخانه شیمیایی

سناریو:یک کارخانه شیمیایی ده ها دستگاه اندازه گیری جریان Coriolis هوشمند را در اختیار دارد. به طور سنتی، انحراف کالیبراسیون تنها در طول تعمیرات سالانه تشخیص داده می شد و منجر به مشکلات کیفیت محصول می شد.

راه حل:با اجازه دادنتشخیص از راه دور، مهندسان ضریب کالیبراسیون را در زمان واقعی نظارت می کردند. مدل های پیش بینی کننده الگوهای اولیه حرکت را نشان می دادند و باعث کالیبراسیون مجدد می شدند.هفته ها قبلکیفیت تحت تاثیر قرار گرفت.

تاثیر:

• کاهش زمان توقف غیر برنامه ریزی شده 30٪
• بهبود ثبات محصول
• کاهش هزینه های نگهداری از طریق مداخلات هدفمند

مزایای یک نگاه