حفاظت از داده‌های ابزار دقیق: حفاظت از حریم خصوصی و انطباق با GDPR و استانداردهای چین

در عصر صنعت 4.0، ابزار دقیق صنعتی دیگر به اندازه‌گیری فشار، جریان یا دما محدود نمی‌شود. دستگاه‌های مدرن به طور مداوم مقادیر زیادی از داده‌های عملیاتی و شخصی را تولید، انتقال و ذخیره می‌کنند. این داده‌ها به نگهداری پیش‌بینی‌کننده، بهینه‌سازی فرآیند و تحول دیجیتال دامن می‌زنند - اما همچنین سؤالات مهمی را در مورد حفاظت از حریم خصوصی و انطباق با مقررات مطرح می‌کنند.

دو چارچوب اصلی بر این بحث غالب هستند: مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR) در اتحادیه اروپا و استانداردهای ملی چین (GB/国标) که الزامات امنیت سایبری و حفاظت از اطلاعات شخصی را تعیین می‌کنند. درک مفاهیم آن‌ها برای هر شرکتی که ابزارهای صنعتی را مستقر یا تولید می‌کند، ضروری است.

1. چرا حریم خصوصی در ابزار دقیق صنعتی اهمیت دارد

• همپوشانی داده‌های عملیاتی: ابزار دقیق اغلب نه تنها پارامترهای دستگاه، بلکه شناسه اپراتور، داده‌های موقعیت مکانی و الگوهای استفاده را نیز ثبت می‌کند.
• ادغام با سیستم‌های IT: هنگامی که داده‌های ابزار دقیق وارد پلتفرم‌های سازمانی می‌شوند، می‌توانند با داده‌های منابع انسانی، لجستیک یا مشتری مرتبط شوند.
• خطرات امنیت سایبری: دسترسی غیرمجاز به داده‌های ابزار دقیق می‌تواند جزئیات حساس فرآیند را نشان دهد یا حتی امکان خرابکاری را فراهم کند.

2. GDPR: یک معیار جهانی برای حفاظت از داده‌ها

GDPR, که از سال 2018 اجرا می‌شود، قوانین سختگیرانه‌ای را برای رسیدگی به داده‌های شخصی در اتحادیه اروپا و برای هر شرکتی که داده‌های شهروندان اتحادیه اروپا را پردازش می‌کند، تعیین می‌کند. اصول کلیدی مرتبط با ابزار دقیق صنعتی عبارتند از:حداقل‌سازی داده‌ها

• : فقط آنچه لازم است را جمع‌آوری کنید (به عنوان مثال، از ذخیره نام اپراتورها در صورت کافی بودن شناسه‌های ناشناس خودداری کنید).محدودیت هدف
• : داده‌ها را منحصراً برای اهداف صنعتی یا ایمنی تعریف‌شده استفاده کنید.شفافیت و رضایت
• : به کارمندان و ذینفعان در مورد داده‌های جمع‌آوری‌شده و دلیل آن اطلاع دهید.حقوق موضوع داده
• : اطمینان از وجود مکانیسم‌هایی برای دسترسی، تصحیح و حذف داده‌های شخصی.محدودیت‌های انتقال فرامرزی
• : هنگام انتقال داده‌ها به خارج از اتحادیه اروپا، اقدامات احتیاطی را اعمال کنید.برای تولیدکنندگان دستگاه‌های صنعتی، انطباق با GDPR اغلب به معنای

تعبیه حریم خصوصی بر اساس طراحی در سیستم‌افزار، پلتفرم‌های ابری و رابط‌های داده است.3. استانداردهای ملی چین (GB/国标) و مقررات

چین یک چارچوب جامع برای امنیت داده‌ها و حریم خصوصی ایجاد کرده است که توسط موارد زیر پشتیبانی می‌شود:

قانون حفاظت از اطلاعات شخصی (PIPL)

• : معادل GDPR چین، با تأکید بر رضایت، محدودیت هدف و محلی‌سازی داده‌ها.قانون امنیت سایبری (CSL)
• : از اپراتورهای زیرساخت‌های حیاتی می‌خواهد که داده‌های مهم را در داخل چین ذخیره کنند و برای انتقال فرامرزی، ارزیابی‌های امنیتی را انجام دهند.استانداردهای GB/T
• : دستورالعمل‌های فنی مانند GB/T 35273 (فناوری امنیت اطلاعات - مشخصات امنیت اطلاعات شخصی) قوانین اجرای دقیق را ارائه می‌دهند.برای ابزار دقیق صنعتی، این به معنای:

بومی‌سازی

• : داده‌های حساس از ابزارها در بخش‌های حیاتی (انرژی، حمل‌ونقل، مراقبت‌های بهداشتی) باید در داخل چین باقی بمانند.ارزیابی‌های امنیتی
• : جریان‌های داده فرامرزی نیاز به تأیید دولت دارند.اقدامات امنیتی فنی
• : رمزگذاری، کنترل دسترسی و ثبت حسابرسی برای انطباق اجباری هستند.4. استراتژی‌های عملی برای انطباق

طبقه‌بندی داده‌ها

• : بین داده‌های کاملاً فنی (به عنوان مثال، خوانش فشار) و داده‌های شخصی/قابل شناسایی (به عنوان مثال، شناسه اپراتور) تمایز قائل شوید.ناشناس‌سازی و شبه‌نام‌سازی
• : در صورت امکان، شناسه‌ها را حذف کنید تا بار انطباق کاهش یابد.معماری امن
• : رمزگذاری را در حین انتقال و در حالت استراحت، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و تشخیص نفوذ اعمال کنید.مدیریت فروشنده و زنجیره تأمین
• : اطمینان حاصل کنید که ارائه‌دهندگان ابر، یکپارچه‌سازها و شرکا نیز با استانداردهای GDPR و GB مطابقت دارند.حسابرسی‌های منظم
• : بررسی‌های انطباق داخلی و شخص ثالث را انجام دهید.5. نگاهی به آینده: حریم خصوصی به عنوان یک فلسفه طراحی

حفاظت از حریم خصوصی در ابزار دقیق صنعتی فقط در مورد اجتناب از جریمه‌ها نیست - بلکه در مورد

ایجاد اعتماد با کارمندان، مشتریان و تنظیم‌کننده‌ها است. با هم‌راستایی با استانداردهای GDPR و GB چین، شرکت‌ها می‌توانند مسئولیت جهانی را نشان دهند و در عین حال انعطاف‌پذیری عملیاتی را تضمین کنند.در آینده، با اتصال بیشتر سیستم‌های صنعتی،

حریم خصوصی بر اساس طراحی به اندازه ایمنی و قابلیت اطمینان اساسی خواهد بود. ابزارهایی که هم به یکپارچگی داده‌ها و هم به کرامت انسانی احترام می‌گذارند، نسل بعدی نوآوری صنعتی را تعریف خواهند کرد.